Clase 1 — Tu Ventaja competitiva absoluta · Curso de Inteligencia Artificial

Universidad Tecnológica OteimaCluster Panamá Group, S.A.
Universidad Tecnológica OteimaCluster Panamá Group, S.A.

Curso de Inteligencia Artificial

TRABAJA 10X
MÁS RÁPIDO

Clase 1 de 15Tu Ventaja competitiva absoluta

Hoy los escuchamos a ustedes: entenderemos las necesidades reales del grupo. En la próxima clase elegiremos una y la llevaremos a la realidad.

Facilitadores: Francisco Miranda y Jonathan Beitia · Virtual · 120 minutos

Apertura y confianza

Conoce a quienes te acompañarán en este recorrido

Dos perspectivas complementarias para ayudarte a convertir la inteligencia artificial en resultados aplicables a tu trabajo, profesión o emprendimiento.

No venimos solamente a hablarte de herramientas. Te ayudaremos a utilizarlas con criterio, aplicarlas a casos reales y construir un sistema que puedas seguir usando después del curso.

Francisco Miranda

Francisco Miranda

Estrategia, productividad y aplicación práctica de inteligencia artificial

CTO de Cluster Panamá y líder de proyectos digitales enfocados en transformar necesidades empresariales en soluciones prácticas. Su experiencia integra estrategia, procesos, herramientas de inteligencia artificial, desarrollo de soluciones digitales y automatización aplicada.

  • Estrategia de IA
  • Transformación digital
  • Productividad
  • Selección de herramientas
  • Automatización
  • Implementación de soluciones
Jonathan Beitia

Jonathan Beitia

Prompts, creación de contenido y estrategia digital

Especialista en marketing y publicidad digital con experiencia en la creación de estrategias, campañas y contenidos orientados a objetivos. Su enfoque conecta la inteligencia artificial con la comunicación, el posicionamiento y la ejecución práctica de iniciativas digitales.

  • Ingeniería de prompts
  • Marketing digital
  • Publicidad digital
  • Creación de contenido
  • Estrategia multicanal
  • Comunicación con IA

Estrategia + herramientas + comunicación + implementación

Un curso diseñado para pasar de entender la IA a utilizarla con propósito.

Apertura y confianza

No necesitas experiencia técnica para comenzar

Si sabes explicar una tarea, revisar un resultado y tomar una decisión, ya tienes la base necesaria para trabajar con inteligencia artificial.

Acuerdos de clase

  • Preguntar está permitido.
  • Equivocarse forma parte del proceso.
  • No utilizaremos información confidencial.

Cómo funcionará la clase de hoy

  • 1Escuchamos tu realidad: qué haces y qué te quita tiempo.
  • 2Elegimos un caso real del grupo.
  • 3Lo construimos en vivo, delante de todos.
  • 4Lo probamos, lo mejoramos y lo dejamos publicado.

No hay formularios ni exámenes. Solo participación: lo que traigas de tu trabajo real es el material de la clase.

Qué van a conseguir

Al final del curso, cada uno tendrá su propio Blueprint

Un plan acompañado de una solución construida alrededor de una necesidad real de tu trabajo.

Nivel 1

Herramientas sencillas

Calculadoras, formularios, generadores de textos o plantillas que resuelven una tarea concreta.

Nivel 2

Asistentes de trabajo

Apoyos que responden preguntas frecuentes, redactan propuestas o resumen información.

Nivel 3

Procesos organizados

Registros de solicitudes, seguimiento de clientes o tableros que ordenan lo que hoy está disperso.

Nivel 4

Sistemas más completos

Soluciones que conectan varias partes de un proceso, según el nivel de avance de cada participante.

Aclaración responsable

El resultado será diferente para cada persona: depende de su realidad, su tiempo y su proceso. Los sistemas que manejan información sensible requieren un análisis más cuidadoso y no se resuelven en una sola clase.

Cambio de percepción

Esta clase no comienza con teoría. Comienza con una demostración.

Hoy tomaremos una necesidad real del grupo y utilizaremos inteligencia artificial para convertirla en una solución visible.

Verás cómo una idea puede convertirse en algo funcional.

Participarás en la creación de la solución.

Comenzarás a reconocer oportunidades en tu propio trabajo.

“No necesitas saber de tecnología para comenzar. Solo necesitas saber explicar qué problema quieres resolver.”

Ruta progresiva

Aprenderemos paso a paso

No necesitas dominar todas las herramientas desde el primer día. En cada clase aprenderás una capacidad nueva, la practicarás y la conectarás con lo que ya sabes.

  1. 1

    Descubrir

    Verás lo que es posible.

    Estamos aquí hoy
  2. 2

    Repetir

    Lo haremos juntos.

  3. 3

    Adaptar

    Lo aplicarás a tu realidad.

  4. 4

    Construir

    Crearás una solución propia.

  5. 5

    Integrar

    Convertirás lo aprendido en un sistema.

“Cada clase tendrá un resultado visible. No avanzaremos por avanzar: construiremos sobre lo que ya hayas aprendido.”

IA en palabras sencillas

La inteligencia artificial es una nueva manera de trabajar con la información

Puede ayudarte a comprender información, organizar ideas, crear propuestas, comparar opciones y construir soluciones a partir de instrucciones.

La analogía

Imagínala como un asistente muy rápido que puede ayudarte en muchas tareas, pero necesita que le expliques qué buscas y que tú revises el resultado.

  1. Paso 1

    Tienes una necesidad

    Algo que resolver, organizar, crear o decidir.

  2. Paso 2

    La explicas con tus palabras

    Contexto, qué buscas y para quién.

  3. Paso 3

    La IA propone o construye

    Devuelve una primera versión del resultado.

  4. Paso 4

    Tú revisas y mejoras

    Corriges, pides cambios y decides.

“La IA no comienza con una herramienta. Comienza cuando reconoces que algo podría hacerse mejor.”

Conociendo al grupo

Ahora queremos conocerlos a ustedes

Cuéntanos a qué te dedicas, qué tarea te quita tiempo y qué te gustaría poder crear. Esta parte funciona como una reunión de diagnóstico: escuchamos y anotamos.

Guía de la ronda

  • ¿A qué te dedicas y en qué área trabajas?
  • ¿Qué tarea te quita más tiempo cada semana?
  • ¿Qué te gustaría poder crear o resolver con inteligencia artificial?
  • ¿Qué tan cómodo te sientes hoy con la tecnología?

Habla de tu caso en voz alta: no hace falta llenar formularios. Lo importante es que aparezca una necesidad real que podamos usar más adelante en la clase.

Temporizador por participante

Sugerido: 1:30 por persona. Es una guía, no un corte.

1:30

Del objetivo personal al sistema final

Cada persona construirá una solución diferente

No empezamos por un sistema completo. Empezamos por una necesidad concreta y avanzamos paso a paso.

  1. 1Identificamos tu necesidad real.
  2. 2La convertimos en un objetivo claro.
  3. 3Definimos qué debe resolver la solución.
  4. 4Elegimos las herramientas adecuadas.
  5. 5Construimos una primera versión.
  6. 6La probamos y la mejoramos.
  7. 7La adaptamos a tu contexto.
  8. 8La documentamos en tu Blueprint.
  9. 9La presentamos como proyecto final.

Tu proyecto puede evolucionar mientras descubres nuevas posibilidades. Lo importante hoy es tener un primer punto de partida.

Nueva mirada al trabajo

No queremos que memorices herramientas. Queremos que observes mejor tu trabajo.

  • ¿Qué tarea hago una y otra vez?
Antes

“Así se ha hecho siempre.”

Después

“¿Qué parte podríamos simplificar, mejorar o construir con IA?”

“Cada vez que veas un proceso repetitivo, pregúntate: ¿cómo podría hacerlo mejor con ayuda de la IA?”

Por qué estudiamos el proceso

El tiempo también tiene un costo

No inventamos ahorros: solo miramos cuánto se repite una tarea. Estimamos en voz alta con un caso del grupo.

Una vez por semana

Una tarea de 30 minutos suma unas 26 horas al año.

Todos los días

Una tarea de 15 minutos suma más de 60 horas al año.

Varias veces al día

Una tarea de 5 minutos puede superar las 100 horas al año.

El valor real no aparece por usar IA, sino cuando una tarea repetida deja de consumir ese tiempo. Por eso primero medimos y entendemos.

Hasta dónde puede ayudarnos la IA

Una misma tecnología, cientos de posibilidades

No aprenderemos todo al mismo tiempo. Estas son posibilidades que iremos descubriendo progresivamente.

Crear
  • Redactar propuestas, correos y descripciones.
  • Generar imágenes y materiales de apoyo.
  • Preparar contenido para redes o presentaciones.
Organizar
  • Ordenar información dispersa en un solo lugar.
  • Registrar solicitudes y darles seguimiento.
  • Preparar plantillas reutilizables.
Analizar
  • Resumir documentos largos.
  • Comparar opciones y precios.
  • Detectar patrones en información repetida.
Construir
  • Crear páginas y herramientas sencillas.
  • Construir calculadoras y formularios.
  • Publicar una primera versión utilizable.
Conectar
  • Unir pasos de un mismo proceso.
  • Automatizar avisos y seguimientos.
  • Integrar la solución con el trabajo diario.

Ruta del curso

Quince clases, cinco etapas, un solo proyecto

Cada clase tendrá un resultado visible. La dificultad crecerá según el progreso real del grupo.

Etapa 1 — Abrir la mente

Clase 1

Tu Ventaja competitiva absoluta

Diagnóstico de las necesidades reales del grupo y explicación sencilla de la IA.

Resultado

Los casos del grupo entendidos y un caso elegido para la Clase 2.

Clase 2

Encontrar oportunidades en mi trabajo

Reconocer tareas repetitivas, lentas, costosas o pendientes.

Resultado

Un proceso seleccionado para mejorar.

Clase 3

Convertir un problema en una instrucción clara

Explicar contexto, necesidad, usuario y resultado esperado.

Resultado

Una primera instrucción estructurada.

Etapa 2 — Aprender a dirigir la IA

Clase 4

Hablar mejor con ChatGPT, Claude y Gemini

Comparar respuestas y comprender cómo mejorar una instrucción.

Resultado

Una comparación práctica de herramientas.

Clase 5

Crear instrucciones reutilizables

Convertir conversaciones improvisadas en plantillas prácticas.

Resultado

Una instrucción que pueda repetirse.

Clase 6

Investigar, organizar y analizar información

Transformar información dispersa en comparaciones y conclusiones.

Resultado

Un análisis útil para tomar una decisión.

Etapa 3 — Crear resultados profesionales

Clase 7

Crear contenido con propósito

Convertir una idea en contenido adaptado a una audiencia y objetivo.

Resultado

Una pieza de contenido profesional.

Clase 8

Construir un sistema de contenido multicanal

Transformar una pieza principal en varios formatos.

Resultado

Un pequeño sistema de contenido.

Clase 9

Aplicar IA al marketing y la comunicación

Definir público, mensaje, propuesta de valor y campaña.

Resultado

Una propuesta de comunicación aplicada.

Etapa 4 — Construir soluciones

Clase 10

Introducción práctica al vibe coding

Crear una herramienta sencilla con mayor participación del estudiante.

Resultado

Una primera versión funcional.

Clase 11

Mejorar una solución mediante pruebas

Detectar errores, solicitar cambios y simplificar la experiencia.

Resultado

Una segunda versión mejorada.

Clase 12

Conectar tareas y reducir trabajo manual

Introducción sencilla a procesos conectados y automatización.

Resultado

Una secuencia de tareas mejorada.

Clase 13

Diseñar un proceso asistido por IA

Representar el proceso actual, el proceso mejorado y las herramientas necesarias.

Resultado

Un proceso de trabajo diseñado.

Etapa 5 — Integrar y demostrar

Clase 14

Construir y medir el Blueprint

Terminar la solución y comparar el antes y el después.

Resultado

Un Blueprint documentado y medido.

Clase 15

Presentar una solución real

Cada estudiante muestra el problema, la solución y su posible implementación.

Resultado

Una solución presentada y defendida.

Cambio de enfoque

Hoy los estudiamos a ustedes

Esta clase funciona como la primera reunión de un proyecto real: entender antes de construir. En la próxima clase elegiremos uno de los casos y lo llevaremos a la realidad.

Ustedes son el cliente

Nos cuentan cómo trabajan hoy, qué les cuesta y qué resultado necesitan.

Nosotros somos el equipo

Escuchamos, preguntamos y traducimos esa realidad en un sistema posible.

La clase es la reunión

Hoy no construimos nada: hoy entendemos. Construir sin entender es perder tiempo.

Un buen sistema no empieza con una herramienta. Empieza con una necesidad bien entendida.

Ecosistema de herramientas

No utilizaremos una herramienta para todo

Hoy solo las nombramos. Elegiremos la herramienta cuando sepamos exactamente qué necesidad vamos a resolver.

C

ChatGPT

Conversación, organización, creación, análisis y trabajo general asistido.

Se usa desde hoyLa usaremos a partir de la próxima clase

Claude

Lectura de documentos extensos, análisis y desarrollo de contenido estructurado.

Módulo 2

Gemini

Trabajo multimodal y conexión con el ecosistema de Google.

Módulo 2
L

Lovable

Creación de prototipos y experiencias web mediante instrucciones.

Módulo 6

Perplexity

Investigación asistida con acceso visible a fuentes.

Módulo 1
C

Canva

Diseño y adaptación de contenido visual con funciones de IA.

Módulo 4

Make

Automatización visual entre aplicaciones y procesos.

Módulo 6

n8n

Creación de flujos de automatización con mayor nivel de personalización.

Módulo 6

Las herramientas pueden cambiar; el criterio para elegirlas permanece. Las marcas mostradas pertenecen a sus respectivas empresas y se presentan solo con fines educativos.

Bloque de diagnóstico

Los casos que escuchamos hoy

Repasamos en voz alta las necesidades que aparecieron en la ronda. No llenamos formularios: nombramos el caso, la persona y la tarea que se repite.

Cómo repasamos cada caso

  1. 1Nombramos a la persona y su área.
  2. 2Decimos la tarea que se repite.
  3. 3Decimos cuánto tiempo consume hoy.
  4. 4Decimos qué resultado le haría falta.

Qué hace útil a un caso

  • Es una tarea que se repite, no un evento aislado.
  • Ocurre dentro del trabajo real de la persona.
  • Se puede describir en menos de tres minutos.
  • No depende de información confidencial.
  • Tiene un resultado que se puede reconocer cuando aparece.

Cómo se estudia una necesidad

Cinco partes que necesitamos entender de cada caso

Con estas cinco partes cualquier necesidad se puede convertir después en un sistema. Las repasamos hablando, no escribiendo.

1

Problema

Qué se atasca hoy y con qué frecuencia ocurre.

2

Persona

Quién lo vive y quién usaría la solución.

3

Entrada

Qué información existe antes de empezar.

4

Proceso

Qué pasos se repiten siempre igual.

5

Resultado

Qué debe aparecer al final para que sirva.

Si una de las cinco partes no está clara, todavía no estamos listos para construir.

Práctica en vivo

Diagnosticamos un caso del grupo en voz alta

Tomamos un caso voluntario y lo recorremos con estos cuatro pasos. No construimos nada: dejamos el caso entendido.

Paso 1 de 4

Escuchar el caso completo

La persona cuenta su tarea sin interrupciones. Solo escuchamos.

Antes de construir

Cómo sabremos que una solución realmente sirve

Definir esto ahora evita construir algo bonito que nadie usa.

  • ¿Quién usaría la solución todos los días?
  • ¿Qué haría esa persona sin ayuda de nadie más?
  • ¿Cuánto tiempo debería tomar la tarea después?
  • ¿Cómo notaríamos que el problema desapareció?
  • ¿Qué pasaría si nadie la usa?

Cierre del diagnóstico

¿Qué acabamos de hacer?

Hicimos el trabajo que normalmente se salta: entender antes de construir.

  1. 1

    Escuchamos casos reales del grupo.

  2. 2

    Separamos lo repetitivo de lo excepcional.

  3. 3

    Entendimos las cinco partes de cada necesidad.

  4. 4

    Acordamos cómo se ve un buen resultado.

Reflexión

El valor de un caso bien entendido

No inventamos cifras: hacemos preguntas y escuchamos las respuestas del grupo.

  • ¿Cuántas veces por semana ocurre esta tarea?
  • ¿Cuánto tiempo consume cada vez?
  • ¿Quién más queda esperando mientras se hace?
  • ¿Qué se deja de hacer por atenderla?
  • ¿Qué costo tiene no resolverla?
  • ¿Qué cambiaría si se resolviera la próxima semana?

Un caso bien entendido se construye rápido. Un caso mal entendido se construye dos veces.

Puente hacia la Clase 2

Así elegiremos el caso que llevaremos a la realidad

Entre todos los casos escuchados hoy, elegiremos uno con estos cinco criterios. En la próxima clase lo construimos.

1

Impacto claro

Resolverlo cambia el día de alguien, no solo una curiosidad.

2

Alcance pequeño

Se puede mostrar una primera versión en una sola clase.

3

Datos disponibles

La información necesaria existe y no es confidencial.

4

Persona disponible

Quien vive el problema puede acompañarnos y responder dudas.

5

Sirve de ejemplo

Lo que aprendamos ahí le sirve también al resto del grupo.

Los casos que no se elijan no se pierden: se retoman en las clases siguientes, cuando cada participante construya el suyo.

Proyecto del curso

Tu Blueprint empieza con lo que dijiste hoy

No hay nada que llenar hoy. Lo que contaste en la ronda ya es el punto de partida de tu proyecto.

  1. 1

    Entender tu necesidad.

    Hoy
  2. 2

    Definir el resultado esperado.

  3. 3

    Elegir las herramientas.

  4. 4

    Construir una primera versión.

  5. 5

    Probarla en tu trabajo real.

  6. 6

    Mejorarla con lo aprendido.

  7. 7

    Medir el resultado.

  8. 8

    Presentar tu Blueprint.

Antes de la próxima clase: observa tu semana y fíjate en qué tarea se repite más.

Antes de cerrar

¿Cómo te sientes después de esta primera clase?

Levanta la mano o elige aquí. No hay respuesta incorrecta: nos sirve para ajustar la próxima clase.

Cierre

Hoy entendimos el punto de partida de cada uno

Entendí la IA sin tecnicismos.

Entendí mi caso y el de mis compañeros.

Sé cuál será el primer sistema que construiremos.

“A partir de hoy, cuando encuentres una tarea repetitiva, costosa o lenta, no pienses solamente ‘tengo que hacerla’. Pregúntate: ‘¿cómo podría hacerla mejor?’”

Próxima clase

En la siguiente clase aprenderemos a observar un proceso paso a paso e identificar dónde la IA puede ahorrar tiempo, reducir dificultades o mejorar el resultado.